人机对决无悬念?

尽管输棋在意料之中，但柯洁仍惊异于一年以后AlphaGo发生的变化。

恰如DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯在当天所说，AlphaGo不是一个预编程的围棋程序，而是采用人类相似的方式进行学习。据悉，AlphaGo所采用的机器学习，结合了监督学习和强化学习。首先，AlphaGo搭建了一个策略网络(policy network)，对所有可落子区域进行概率分布，并且训练出一个价值网络(value network)对自我对弈进行预测。

早期AlphaGo仍通过学习六段以上的围棋选手下法来进行学习，但如今版本的AlphaGo可怕之处在于，强大的自我迭代和更新能力。

上述基础上，这一版本的AlphaGo进行了大量的“自我对弈棋局”，这一过程循环往复，积累了大量的数据。当天比赛的解说嘉宾华以刚，在白棋的一个落子后，也忍不出感叹“AlphaGo对于落子效率的高度重视”。

如果说在AlphaGo、李世石的对决中，外界仍以支持人类和支持机器形成两大派别，那么在AlphaGo和柯洁的对决中，这几乎已经是一个失去了悬念的答案。“很荣幸和AlphaGo对决，接下来我仍将全力以赴。”柯洁在赛后说。

他在赛后再度表示，当天比赛让他发现了围棋下法的更多可能性。数千年以来，历史留下了关于围棋的无数玩法和总结，但AlphaGo的出现使得不少固有的观念被打破。不少棋手在当天观棋时感叹，AlphaGo的下法突破了个人对于围棋的理解。

此次围棋峰会上，还将开展多位棋手对决AlphaGo的“群战”，以及“棋手+AlphaGo”的混搭对决。施密特将这场峰会定义为“人机合作时代的开启”。“去年我在韩国就说，不管胜负如何，人性终将获胜。电脑有自己擅长的事情，人类有自己的专长。”谷歌母公司Alphabet执行董事长施密特在当天赛前的致辞上称。

早在AlphaGo对决韩国棋手李世石时，即有不少业内人士向记者评述：谷歌通过AlphaGo完成了一起全球性的AI普及，并且树立了谷歌之于AI在普罗大众心目中的地位。而通过AlphaGo和柯洁的对决，谷歌再度深化了这一过程。