“金融行业是人工智能最佳应用场景”已经成为行业共识。创新工场创始人李开复就认为“人工智能会首先落地在数据最大、最快能产生价值的领域。金融领域是人工智能最好的应用领域之一，人工智能或将颠覆互联网金融行业”。现阶段，人工智能的价值最显著的体现就在于降低金融领域的服务成本。

懒财金服CEO陶伟杰表示：“以前金融行业都在说深度学习、机器学习、神经网络，但实际应用还比较浅。”

抓住本质，实现财富管理的普惠

现阶段人工智能面临的一大瓶颈就是数据。人工智能需要分析大量的数据，但一般企业根本就没有那么多，想从外部获取更是百般不容易。

懒财金服CEO陶伟杰表示，人工智能本质上是用来提高效率的工具，在纷纷扰扰的理论化概念中抽身而出，回归理性，去发掘人工智能的用途，寻求与金融领域实际场景应用的结合点才是更应该受到重视的。懒财金服正朝着这个方向深入开拓。

“人工智能在金融行业可以从替代一些人工重复劳动的环节入手。比如，人工智能协助信审，按照评分方式帮用户进行评分，省去银行信审员的角色，逐步深入。它能减少很多重复性劳动，替代低附加值的手工劳动，在提升办事效率、降低业务成本以及避免处理错误和降低误差方面表现优异”。

而对于普惠金融，人们往往只重视信贷而忽视财富管理和普惠的真正意义。人工智能降低成本的直接好处就是能在相同投入的情况下辐射更多人群，让服务更加下沉。在投资偏好洞察和投资资产匹配环节都能有所建树，使财富管理逐渐走出高费率、高门槛，走向中低净值人群，实现高效、低费、覆盖更广泛的目标。懒财金服CEO陶伟杰相信 “在金融的每一个环节，理财、股票投资、购买环节、借贷金融服务等等个人单笔特别小的服务，都可以实现普惠，因为人工智能帮助降低了金融服务的成本”。

寻找爆点，将科技优势辐射全行业

人工智能技术如果能在金融领域找到合适的结合点，将会发生巨大的作用，一个经典的案例就是人脸识别技术的应用，虽然很多行业都有用到这项技术，但在金融领域形成的巨大市场则直接成为了一个爆点，引发行业变革。

懒财金服坚持在人工智能方面进行深入探索，以期为用户提供智能高效的财富管理服务。过去四余年中，懒财金服以人工智能和大数据技术作为底层基础架构，已经形成了智能财富管理产品生态的初始阶段，覆盖到了智能投标、智能保险、智能小微资产管理等领域。

懒财金服的核心价值和探索方向都体现在以下两大方面。一是懒财金服将通过人工智能算法和大数据技术深度学习理解用户的需求，匹配最适合的金融产品，并依托用户的个人偏好和最新动态进行金融资产的管理，实现收益的优化。另一方面，懒财金服也在寻求探索将自身科技优势辐射至金融行业，例如帮助提升金融机构在个人信贷资产的生产和交易环节的效率和精准度，贴近与用户的距离，致力于成为连接广大用户与金融产品的智能财富管理服务平台。