本来，石头桥、摇橹船和袅袅炊烟已经像代码一样写进江南古镇的生活程序，执行了千年似乎都不用更新。
不过，一群来自互联网热土的预言家们宣布，他们已经看见了未来的样子。
他们为“未来会是什么样”争得兴起的时候，夕阳落在十几米远的河水上，波澜不兴。
人类会不断演进，但是永恒的那些东西依然不变。
30年后，每个人会跟一千台终端联网？
谭记麻花店就在水乡乌镇的一条临河小街上，刘奶奶66岁了，在互联网大会召开前一天，她学会了用支付宝收银，卖出了十块钱的麻花。
不过，对她来说，用手机扫一扫还是太难了。“我昨天学会的，今天又忘了”。
但是互联网预言家们不在意这些。软银创始人孙正义在移动互联网的分论坛上大胆预言：未来，所有的事情会通过物流网被连接起来。无论是眼镜，还是衣服、鞋子、墙等等，甚至是一头牛都有可能被物流网连接起来。今天每个人大概会有两个移动设备，30年后，每个人被连接的设备数量会达到一千个。
腾讯公司董事局主席兼首席执行官马化腾说，我们把搜索业务卖给了搜狐，电商业务卖给了京东，我们自己回归到最本质的就是做“连接”。在PC的时代，通讯、社交仅仅是人们生活的一部分；但在移动互联网时代，不仅可以把人连接起来，还会把服务和设备连接起来。
中国工程院院士、北京邮电大学原校长方滨兴把这个连接一切的问题推向了一个学术的高度。“我们设想一下，如果有一天我们把互联网与物联网的技术联合起来会怎样？如果说物联网和互联网搜索有什么区别，传统互联网搜索的是信息，我们叫存在性搜索。而物联网是搜索一个解决方案，给我们找出答案。
问题来了！搜狐总裁张朝阳站起来问方滨兴，以后可能扫一个物体，就可以识别它是什么东西，通过云端的计算就可以给出很多的资讯，这种瞬时的进行不只是手机，可能还有眼镜，戴隐形眼镜眼睛眨一下就可以知道未来的事情，是这样吗？
方滨兴说，什么是智慧搜索，智慧搜索首先要理解你的含义，你到底想干什么，这就比如说哪个医院最近，你要真正理解他是想要最快的方式看到病，不光关注搜索的形态，还要关注对人的意图的理解，这就是我们下面要做的事情。
iPhone32代会是什么样？
宽带资本董事长田溯宁这样漫游未来：教育会不会像今天这样有统一的考试，可能每个人有个性化的考试，天才会很早被发现。在产业互联网时代，当我们每个人的脉搏每一天都能被记录下来的时候，我们的医疗都是个性化的，我们大量的病可以预防。我们想像未来的互联网汽车，LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼的朋友投资的特斯拉汽车，每个汽车被网络连在一起的时候再不是被个人利用，汽车的利用率会大大提高。
国家主席习近平在大会贺词中描绘了一个更为宏大的愿景： “中国正在积极推进网络建设，让互联网发展成果惠及13亿中国人民。”
爱尔兰共和国前总理伯蒂·艾亨表示，我们生活在一个充满变化的时代，如何更好地适应改变，使得技术的进步能够更好地适应我们的生活，我想各国政府和商界的领导人都需要考虑这个问题。
孙正义说，在未来300年我们会有怎样的变化？我想这个芯片可能会以10的60次方的速度优胜于人脑的处理速度，在300年以后，毫无疑问的是我们可以肯定地说微处理器会比人类的头脑更加聪明，他们可以计算，可以思考，甚至可以想像，甚至也可以自己去对话。
“CPU今天是有30亿的传感器，在30年以后它会比人脑的处理速度还要快100倍。这已经超越了现代的芯片处理器的技术，意味着未来的手机，我们就称他为iPhone32代好了，在你手中的机器大概可以储存五千亿首的歌曲，相当于三亿年的报纸信息存量和30K的音像、图像信息的存量。通过云技术和非常高的因特网的运作速度，这些信息的存储和传送都不会成为问题。”孙正义说。
不过，对于这个问题，京东董事长刘强东忍不住担忧起来，他站起来提问说，我小时候家里一盏煤油灯就可以维持一家人的照明生活，如果30年、300年以后我们这样生活，我们靠什么资源来维持呢？
对于这个提问，乐观的孙正义说，科技产生的消耗，科技可以解决，没有了煤油，会有更多更好清洁的能源代替。
菜烧得不好互联网能救吗？
百度总裁张亚勤说，在过去二三十年，中国也好，全球也好，其实我们是把物理的世界数字化和虚拟化。后面的30年其实我们向另外一个方向走，是把数字世界互联网的技术、商业模式又送回到物理世界，所以我用了一个词叫“互联网的物理化”。
互联网拥抱传统产业，产业互联网或者行业互联网，这个不仅仅是技术改变，它的商业模式也在改变行业本身的方式，包括产品的开发、营销、推广以及商业模式。
不过，互联网回到现实的过程当中，真的能包打天下吗？
张亚勤说，现在大家有一个比较时髦的说法，互联网思维，其实是很有道理的。有些餐馆说是互联网餐馆，但是互联网餐馆菜不好吃、服务不好，再怎么互联网也是没有办法帮你的。
阿里巴巴首席技术官王坚说，互联网未来就像公路一样会成为基础设施。不过，“计算”这个东西会更重要，它会像水和空气一样成为我们生活的必需品。
所以，菜烧得不好吃，本来是没人帮得了的，但是“计算”可以帮忙。如果大数据能够算出来哪种搭配喜欢的人最多，菜做得不好的厨师可能就有救了。记者章苒、张遥、裘立华
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