库兹威尔：重置是生物学的新方向
2015-01-20 16:00:02   来自：新浪科技 微博   评论：0

　　新浪科技讯 1月20日下午消息，未来论坛创立大会在北京举行。本届大会的主题是“指数Exponential ——通向明天的技术力量The power of technology for a new tomorrow”。

　　美国发明家、未来学家，谷歌公司工程师Ray Kurzweil为本次论坛做了主旨演讲，他演讲的主题是“重置：生物学的新方向”。在他看来，现在中国的发展真的给我留下了深刻的印象，还有这些新的企业和创新人士也是让我感到非常的惊讶，实际上中国现在更加像硅谷了。

　　库兹威尔还阐述道，现在看到商业模式一年之内就会改变，发明的速度在不断的加速，而且有越来越多新的想法和新的发明会重新塑造我们的世界。(半夏)

　　以下是库兹威尔的演讲实录：

　　Ray Kurzweil：我感到非常的高兴来参加今天的会议，我在来中国的路程上一直有一些思考，2008年的时候我去了上海最大的音乐展览会，我发现中国非常关注教育，几年之后我们看到中国有越来越多的毕业生，有更多的本科生、科学家、博士生、在科技领域毕业生非常多，这给我们留下了深刻的印象。而且这是一个企业家精神行动的一部分，现在中国的发展真的给我留下了深刻的印象，还有这些新的企业和创新人士也是让我感到非常的惊讶，实际上中国现在更加像硅谷了。未来发展的方向将是基于新的想法和新的方法。

　　现在的变化是，新的想法形成的越来越迅速，我们人类确实有一些能力，使我们能够成为发明家，我们有大脑的进皮层，可以让我们有很好的掌控能力，随后我会跟大家讲。

　　我们人类有四个大脑的部分，你可以看到其他的动物他们是没有这样大脑前皮层，在我们大脑中，在这样的前皮层中我们进行大部分的思考，在人类中我们前皮质是思考主要的地方我通过这样的思考可以成为发明家，当然我们如果有一些想法，你想我可以发明一些工具，利用一些方法使我的想法得以实现。人类不断进行发明，我们人类第一个发明就是语言，如果我在大脑中，在我的进皮层中有一些想法，我想转移到你的大脑中和你进行沟通，我们必须要运用语言，语言也是分层的，这花了几十年的时间才使人类发明了语言，当然大家知道从一个讲故事的人到另外一个讲故事的人，传播故事，故事会改变。后来我们开始进行书面的记录，也花了数十年的时间，后来你知道在欧洲和美国又有手机、电话的发明，花了五十年的时间发明了电话，手机花了七年，社交、网络花了三年的时间就得到了广泛的发展，现在你看到商业模式一年之内就会改变，因此你看到我们发明的速度在不断的加速，而且有越来越多新的想法和新的发明会重新塑造我们的世界。

　　现在有一些驱动力能够驱动实现这些变革，我把他称为加速循环规则，如果你有基于信息的技术，这样一种技术的力量，他这种性价比和容量，比如计算机，计算机计算的数量，每秒计算量是按照一种指数级的速度发展，每隔一段时间都会翻一番，即使在这样的时机之内，他实际上也变的越来越快，随后我会给大家展示这些不同的时段。实际上这是有着一个非常真实的，可以预测的指数级预测增长轨迹。我们对未来实际上有直觉，如果你想为什么我们有大脑，实际上我们的大脑就是为了预测未来，这样我可以预测我行为后果和不采取行为的后果，基于此我们有大脑。我们大脑有嵌入式关于未来的直觉，他是一种线性的，而不是指数级的。我给大家解释一下什么意思。一个线性的迅速是一二三四，按照这样的迅速发展。指数级的发展，在信息技术方面，他是一二四八，按照这样的一种方式发展，你能看到区别，当你走到第三步的时候，线性就是30，指数级已经达到了10亿了，因此这之间区别是非常巨大的。

　　对于未来一些嵌入式的思考是线性的，我们预测这些动物会这样发展，我们可能到那时候会碰壁，我们要采取不同的方式避免碰壁。我们不会预测到动物突然加速，我们有这样的路径，在过去有线性的运作，这是我们大脑运作的方式。但是当我们谈信息技术的时候，实际上他是按照指数的速度发展的，他是按二、四、八、十六，当你计算到第三十步可以达到10亿，实际上他现在每单位的成本，同样的价格，他的能力和我在美国大学毕业时候的能力，是那时候能力的70亿倍，而且他的成本下降了100倍，他的性价比是非常高的，在接下来的25年中你就可以看到他的尺寸会小10万倍，但是他的能力会大幅度的上升，按照指数级发展。25年之后，实际上他的尺寸可能会达到像我们的血细胞大小。

　　我发现了这样的概念，即指数级增长的概念，我们有这样一个词“指数”，几分钟之前展示了这个词，这是我最喜欢的一个词，因为它是具有变革精神的一个词。我在三十年前发现了指数级增长，后来我开始进行发明。三十年前我认识到作为一个发明家要想取得成功，对于大家来说也是如此，对于所有中国数10亿人，以及美国人和世界上的人，当他们谈发明的时候最重要的就是时机，你必须要在正确的时间，正确的地方有正确的里子。后来我开始研究技术趋势，我知道你确实是无法决策未来得，但是我想作为一个工程师，如果我收集了很多的数据，如果我按照正确的方式实现数据可视化，也许我可以明智的预测未来的发展。我确实找到一些让人非常惊讶的发现，关于未来有一点是可以预测的，不是所有未来都可以预测，我们可以知道信息技术的性价比、容量，实际上他是有一个可以预测发展的轨道，这可能跟大家通常的想法是不一样的。在进行变革规划的时候，当我规划一个项目的时候，我会思考一下这些技术参数，以及预算的性价比，以及显示的分辨率，移动设备、电信设备，一年之后、两年之后、三年之后会变成什么样。我在这里已经做了三十年，但是我还是有一个线性思维模式和直觉，我感到非常惊讶。三年前我开始预测信息技术和计算能力，三年前我无法预测移动设备会掌控我们的未来，但是现在已经发生了。

　　我接下来给大家举几个例子，一直到2011年，这是计算领域的指数级增长，而且你随着时间的推移，你后面一直加0，这个数据不是直线的增长，而是指数性的增长。这个曲线其实代表了数万亿级倍数的增长，而成本其实和过去是差不多，甚至更低。最开始的时候是美国人口普查先使用，后来出现数十倍增长。大家经常谈摩尔定律，摩尔定律只是一个例子，他在五十年代的时候是芯片，晶体管越来越细，当时他们在CBS用了计算机测量总统大选的结果，虽然时间的推移，芯片机越来越小，慢慢发展不下去了，这个真空管就无法再收缩了。但是它其实并不是指数增长的终点，只不过进入新的范式。大家现在谈摩尔定律也要结束了，看2002年之后，因特尔说2022年摩尔定律会结束，到时候我们的芯片就是5纳米宽，那就是最小的时候了。到时候第六个范式是三维的计算，我们已经一些芯片中使用了三维的计算。有意思的是大家可以看看是可以预测的，1980的时候一直会持续增长，增长到二十一世纪，当我预测什么时候什么东西会发生，我会依据这些曲线预测，都是可以预测的。

　　三十年后这个曲线其实还是我们预测对了，我们比之前预测性能高了几十亿倍，每一次出现新的发明就出现新的计算能力。为什么六七年前社交网络其实并没有那么火，因为计算能力并没有那么大，他们其实当时想这样做，但是他们想我们是不是能够有能力让用户下载图象，当时的计算能力是无法允许这样做。五年之后因为技术的发明，因为技术的增长，大家现在都可以这样做了。在九十年代末的时候，大家对搜索引擎也进行过预测，当时大家看到了互联网，这是美国国防部当时所发明的，互联网也指数式的增长，当时大家会觉得他肯定会继续增长，联系全世界数十万人。九十年代末，觉得当时我们信息很多了，除非你有搜索引擎，什么东西都找不到，所以大家考虑如何发明出更加有效的搜索引擎进行交流，为了要交流，所以在九十年代末的时候要发明搜索引擎。我当时预测的是会出现搜索引擎，但是没有预测出来是几个精英大学的精英他们在搜索里发明了搜索引擎。事实是，我们在九十年代的确需要搜索引擎，你能预测到搜索引擎的预先。

　　另外一个有意思的是，在第二次世界大战大萧条，这些事情在这些图上都没有显示出来，比如在大萧条时，或者在九十年代经济箫条的时候，是不是会出现速度减缓的现象，其实不是，他自己还会继续指数型的增长。我们使用最新的技术来创造下一个技术，这样就会产生成熟的效应。原来有一个X，变成两个X，如果你有1000个X，你不会变成1001个X，会变成2000个X，所以是乘数级的增长。我想再重复一遍，这个增长的曲线其实是很容易预测的。我想给大家举一些例子，然后我重点说一下我们生物现在已经成为了我们信息科技，我们现在生命科学得到的转变。

　　当然，这些前沿是我们的大脑和我们思考的方式，然后我来讲一讲人类智能是如何运作，看看如何发明人工智能，最终是否与人工智能相融合。

　　68年的时候这一个晶体管一美元就可以买来，今天就便宜多得多，但是它的性能也提高了很多。它们平均价格其实每年都要加倍，就是每年减半，也就是说每年是50%的通缩现象，不仅仅是电脑，所有电子产品都是这样，比如你一年前买了一个电脑，一年之后它的价值就缩减了，两年之后减到原来的四分之一，相当于50%的通缩，所以今天全世界各国有很多通缩现象，很多经济学家为此感到烦恼。但是我现在讲的是技术方面造成的经济通缩现象，不光是谈到技术性能，同时也谈到硬件，比如用三维打印就可以打印出硬件，我们会购买更多的东西，是不是会使我们的消费加倍呢？如果您消费增长50%，你无法抵消50%的通缩率，通缩不按照比特率通缩，以货币的形式紧缩，这也就是传输数据的总比特数，我们看到各种数位传送总的比特数每年都翻倍。我们随着技术发展还会有新的APP，还会有新的搜索引擎，我们虽然资源迅速增长，但是我们对它们的使用也持续增长，它们每年以货币来计算增长18%，理由是，因为我们有很多新技术的应用，有发明、创业，因此我今天很高兴看到，我们很多人现在中国都对技术的创业表示出了高涨的兴趣。

　　我们使用电器，最开始使用的是摩尔斯密码，这像我刚才展示了实现数万亿倍计算性能的发展，你再看看曲线其实是非常容易预测的，互联网数据的流量每年翻倍，互联网主机数，左边是对数图，右边是线性图，这是从1980年开始的，当时我们预测到会有万维网这种类型的互联网出现，这就说明了互联网作为一个实体它是呈指数级增长。

　　生命科学最开始我们不当做信息技术，最近才当做信息技术的一部分，比如你有低血压，艾滋病的解药等等。比如我们有十万个生物复合体，每一个都试一试，看看如何解决具体的问题，但是最开始我们并不了解生物是怎样运作的，其实它是一个信息的流程。我们在人体中有2.3万个信息处理器，它们叫做基因，它们形成了无数的序列，它们就是我们身体内的编码，这些编码在数亿年前形成的，即使数千年前，当时因为食物不够，我们基因仍然在演化，你成长20、30岁，把孩子养好了你就没有用了。一直到十九世纪的时候，人的平均寿命是20、30岁左右，是非常低，其中一个主要生命科学信息例子就是我们的基因组工程，现在全世界已经排序出了很多基因组，每年都翻倍，成本是每年减一半，这个工程是1990年宣布的，绘制全人类基因组，因为大家都觉得是不可能的，15年怎么可能完成这种事情？我们当时每年只能绘制非常小的一部分。当时主流的科学家很怀疑，最开始的时候进程也不快，他们说告诉你是不可能的，七年只绘制了1%，这样700年才能完成。但是他们用了线性的思维方式，实际上他们每年都加倍，我当时的预测，当我们完成1%的时候，其实只要再加倍7次就能够完成了，实际上也是这样的，七年之后这个工程就完成了。自那时起，最开始工程的成本是数十亿美元，慢慢变成了数几万美元，变成了几千美元，现在越来越多的人能够使用在国际上有很多基因组各种各样的工程，发现人类基因的秘密。我们现在已经有生命的编码了，我们十年前并不是完全了解编码是怎么运作，2000年我们不理解，现在还不理解，我们在十年前已经做出了很大的进步。我们现在也有方式来改变我们的基因编码，我们干涉能够关掉一些基因，加新的基因。

　　给大家举个例子，我们脂肪和胰岛素细胞在几万年前的时候，它们当时的功能是储存所有的热量，数万年前人类没有食物可吃，我们基因的功能就是储量热量。现在大家肥胖症是非常高的，我们基因已经不用这样做了，人类已经不再用打猎了，所以在波斯顿约翰逊基因中心，他们给这些动物做试验，对它们的基因进行了试验，让它们的脂肪不再存储热量，这些动物活的更瘦，寿命长了20%。另外，人类还有一些疾病其实是因为人体中缺少了应该需要的基因，这样才产生了疾病，跟你肺部有关。我们当时的试验，把你的基因加入你的喉咙里，然后再复制它，把它注射到病人的身体里，基因通过血管里流动，被病人的身体所识别，识别成自己基因的一部分，这样能够治愈他们的疾病，有很多这样的例子。我们现在能够编成干细胞，能生长新的器官，我们有一个例子，小女孩她的气管有问题，呼吸有困难，如果没有气管肯定活不下去，我们使用非切入性扫描，先扫描她的喉咙，利用计算机辅助的设计，给这个孩子打印了一个气管，有一个三维的打印，利用了生物可降解的材料进行了气管的打印，这样一个生物可降解的材料和她的干细胞进行了很好的结合，后来生长出来了新的气管。实际上还有很多其他非常简单的器官也是可以进行打印的，还有肺、肾，这些比较复杂的器官也是可以进行打印的。有一家公司进行了肺部的打印放在猪的身体中，现在像肺部这种非常复杂的器官也可以进行打印，通过对干细胞进行重组就可以打印，在将来就可以利用三维的打印对人类的器官进行干细胞的重组，利用这些技术我们可以修复一个心脏病破损了的心脏，50%心脏病患者他们心脏都会受损，我们现在可以重塑干细胞，让它重新生长一个心脏。在特定的国家可以这样做，当然在美国现在这样的技术还没有得到验证，但是很快就会得到验证，这可以显示出在基因组项目开展几十年之后，现在确实这些想法已经辅助与实践了，我们可以了解基因的过程，覆盖每一个疾病的过程，就像一个软件的问题一样，现在谷歌还有很多其他的公司在计算机科学和生物科学都投入了三维打印，是另外一个很好的技术。

　　我想，就像互联网在九十年代的时候，当时我们谈到了技术的生命周期，往往有一个峰值，接下来会落到低谷，然后再重新复苏。大家还记得九十年代的时候，可能有一些人那时候已经出生了，在九十年代时候互联网产生了很多不太成熟的公司，人们觉得任何互联网与互联网相关的都会成功，大时候是互联网风靡一时，但是2000年和2001年的时候，人们觉得互联网公司无法挣钱，但是现在又有很多的公司，他们估值已经达到了上千亿美元，基本上都是互联网公司，我觉得三维打印机也会有类似发展的征程。现在是一个非常热情的，风靡一时的时机，会有很好的分辨率，现在分辨率已经达到了几微米，将来会有进一步的发展。到2020年它的分辨率会更高，这样我们就可以打印一些物理的东西，包括服装。在时尚行业中也可能有这样的发展，你可以看看其他的行业，实际上这些行业已经用这些数字的产品代替了物理的产品，比如一个音乐，或者我给你送一本书，几年前我可能给你发一个音乐包，音乐CD，或者给你发一本书，现在我给你发一个链接就可以了。现在确实有上百万个免费的书、视频、音乐、电影，大家可以找到这些免费的，开源的媒体产品，但是这些数字产品并没有完全代替物理的产品，人们还是会花钱到电影院看电影，人们会总喜欢的音乐家、歌唱家这里购买他们音乐的CD、磁带等等，实际上这是将来经济的本质，不会替代世界。是的，你可以免费下载非常酷的设计，人们通过开源做出贡献。我们利用三维打印降低成本，实际上这里还是会有一些物理的世界存在，人们还是会为一些设计师付钱的。确实有一些人体器官进行了打印，重组了干细胞，利用一些生物可降解的材料进行打印，有干细胞进行繁殖会生产出器官。

　　我刚才已经讲了这样的例子。接下来我们是否会把这样人工智能纳入到我们身体中，改善我们的免疫系统？我们免疫系统是有一些天然的T细胞，它们是生物的T细胞，它们是非常智能的。一个细胞的设备，它是有智能，它会发现一些细菌，这是一个敌人，跟其他的T细胞进行沟通，进行细菌的摧毁。但是这样的智能是有限的，很多疾病T细胞不能帮我们杀死它们，比如癌症，在逆转录病毒也是无法杀死的，一千年前，当时我们预期寿命是19岁，很多人无法活到30—40岁。我们可以创建智能的设备，可以检测一些癌细胞和逆转录病毒，同时以及其他致病因子，可以完成杀死它们的工作，完成免疫系统的工作。

　　人工智能可以嵌入到我们大脑中，无限的跟我们大脑进行沟通。这可能听起来应该是未来会发展的，有很多患者他们可能有一些神经的植入体跟大脑进行沟通，会有一些跟你大脑连接的电脑下载一些软件跟它们进行沟通。现在你知道这些设备是非常小的，可以通过一些微创收入就嵌入其中，但这还是需要手术的，我们还可以通过微创的方式进行植入。在我们神经系统中就像这样的矩阵一样，我们不会有一些插入式的东西，会自然而然的嵌入到我们的体内，融合在一起。

　　这里有无线的通信，你的大脑就可以接收到信号，如果我们在一个虚拟环境中，这些细胞液会接收这些信号，在现实世界中我们也可以进行升级。我不知道大家是否看过赫尔本电影，这个涉及到一个智能人物，他坐在那里，我们可以有一个虚拟的人站在那里跟你进行沟通，他是虚拟现实的升级。通过这样做可以扩大我们大脑的尺寸，我们有3亿个钥匙识别器，在我们大脑皮层中有这些识别器，这个数字是否足够多？实际上已经足够多了，深人类可以发明技术、科技、音乐、语言，没有其他的物种可以这样做，但是这个量非常有限，你可以思考一下，学习一个新的语言需要花多少时间，阅读一本书也需要很长的时间，我们需要更大的脑皮层。我们可以看看这样的设备，按照一个成本相比，跟我学生时代所用的计算机相比，它的能力和容量上升了几十亿倍，如果我需要一万个，我们可以从云上进入1万个计算机，其他也可以进行云上资源，可以进行复制，复制十万倍，十亿倍，可以把无线设备连接到云，这不是未来发展的状况，现在已经存在了。我自己在中国走一走，看到中国的主席马上就要跟我碰到一起，我有两秒钟的时间跟他打招呼，我在大脑皮层中思考一下要我跟他说些什么，我要找到深刻的思想或者比较有意思的思想，我们可以充分利用我们的智能，可以通过在云上和我们脑皮层进行沟通，找到比较明智的打招呼的方法。当然我可以通过我的手指、眼睛进行沟通。现在我们可以点击几下了解所有的知识，跟所有知识进行连接，通过大脑加速的设计我可以打幅度的提高我们的智慧和能力。

　　接下来跟我大家介绍一下生物上的应用，快速介绍一下大脑是怎么运作的。我做的另外一个项目，在生物学重塑方面，在麻省理工学院有一个项目是我开展的，我们有一家新的公司正在从事相关的工作，既要识别出癌症的愿意，也就是癌症的干细胞，你知道放疗和化疗会杀死癌细胞，但是不会杀四癌症的干细胞，基本上会带来一些副作用。我们识别出了这些干细胞，培养它们，可以让它们杀死癌症的干细胞，化疗手法杀死癌细胞我们正在开展这样的实验。实际上这是非常创新的方法，把生物技术作为一种信息技术来看待。

　　有一点人们说我们确实在疾病方面取得了很多的进展，有一些疾病会限制人们的生命，实际上我们现在预期寿命跟一百年前大幅度的上升，我们还可以无限制延长我们的预期寿命。我们可以进行一些工程的再造，在我所写的一本关于健康的书中，我识别了七个不同的流程，可以影响到我们人类预期寿命。我们必须解决每一个流程，才能够扩大我们预期寿命。比如我们有一些负荷的DNA和基因的承载体，有不同繁殖的方法。通常我们细胞会利用双细胞的DNA，DNA中有一些错误，每秒钟都会捕捉到这些错误。当我们到70、80岁的时候，我们在DNA中会出现很多错误率，这些错误是无法得到很好的修正，这样就无法延长我们的寿命。但是我们知道怎么样解决这些问题，进化论是知道这样的问题的，可以把这些基因进行复制，复制到我们脑核体中，这个工作还是没有完成的。这里有13个基因，可能在我们今后生命中造成一些问题，我们如果要活的更久要解决它们的问题。我们现在可以把它们放在我们的盒子中，大家知道肺部和高血压是致命的疾病，我们现在通过基因重组调整我们的机理，帮助我们应对这些问题。我们一些人有西藏并还有癌症，我们可以进行早期识别，可以提高预期寿命。每一次细胞进行分裂的时候都有一些DNA的序列，最后每一个DNA的链条会剥落，最后会限制细胞繁殖的数量，也会限制细胞存活的时机，这就会影响我们预期的寿命。我们知道，一旦可以控制流程就可以扩大我们的寿命。对于癌症的治理没有简单的解决方案，我们也可以通过这些技术的发展总有一天解决那些没有解决的问题。每一个都是工程的解决方案，现在在中国，以及很多其他的国家都有越来越多的研究，所以在中国我们大家也抓紧进行这些研究，推动生命科学的发展。

　　我最后讲一讲大脑。我在五十年前一直都在思考这个问题，我高中的时候写了一篇文章，进入全国高中论文评选，讲了讲大脑是怎样运作的，我当时胜出了，约翰逊总统接见了我。当时我就想到，大脑其实是某一个模块，你可以学习这个模式，有一个模式之后就能学习这个模式，复制这个模式，就可以做出行动的决策。这些模式有一个等级结构，五十年前我是这么想的。我的论文在几年前出版了这本书，它的论点差不多，但是现在有更多的证据了。核磁共振的成像解释就是这张图上显示的，它是无创扫描，这个解释度每年都在加倍，我们现在在大脑中运作的模式是什么？大家可以看到大脑的精神源，发电是如何进行的，我们现在开始创建一些模型，为大脑进行建模，其中一个有意思的事情，大脑其实并不是完全的重整自己，有一些模块，在模块内部其实他并不变，你一生这个模块都不变，这个模块能识别一个模式，然后它也能够与其他模块相连。在这些模块之间的连接是改变的，但是模块内部有100个神经源左右，它们是不会变的。上面的图是新皮层，其实是一个非常薄的结构，如果你把新皮层拿出来，把它铺开，它只是一个桌布那么大，但是它有很多的弯曲路。我在书中提到电脑模拟大脑皮层识别器，同时被激活的情景，在新皮层中发现模块的等级、结构，使用生物的技术，发明生物科学新的技术。

　　给大家举一个简单的例子，我们有3亿的模块，每个模块有100个神经元素，有3亿个模块，在这些皮层中每一个地方它的功能是不一样的，脑后V1负责不同的功能，它负责识别你视觉所看到的东西。你的前皮层是处理语言方面的功能，所以它们的功能是不一样的。有一个有意思的研究，V1处理视觉这个人，他如果从小时候就是盲人，他是没有V1的功能，但是他的前皮层意识到V1其实是没有发挥功用的，结果前皮层也开始运作了跟V1相似的性能。有的人因为前皮层受到破坏无法辨别人的面孔，当他们恢复几年，大脑中会慢慢恢复这个性能，人们开始慢慢识别大脑，大脑各个其他不同的部位是非常复杂的，功能是固定的，但是可以为其他的领域做其他的事情。这张图是构成方式，里面最下面有几个不同的组织方式，中间那一层慢慢组成像一个A的模式，最高层组成了APPLE或PEAR这样的词，有时候你的模块看到它能够组成A，但是它无法识别APPLE中其他字母，它把信号发给下一级，我们现在组成的词不是APPLE而是另外一个词，信息在等级上下是传递的。我们每一个模块是单独的计算实体，我们等级系数也会影响到我们的无关，你处理你的嗅觉、视觉，你如果再往上走十级，你从这个基本的无关慢慢升华到一些比较复杂的大脑计算，比如幽默感等等。其实越往上越简单，但是越基本的越难。

　　这是一个小姑娘她的大脑要做手术，他们在刺激这些红点的时候她就笑，他们觉得是不是觉得触及到了的神经源。不是的，他们发现红点是人脑中负责幽默的领域，只要他们刺激这个红点，这个小女孩觉得什么东西非常有意思，就想笑。随着我们逐渐的了解，人脑就能创造出更多模型，更加高级的人工智能，然后就会把我们的设备送入我们的大脑，再把这个设备和云联系在一起，使我们的人类智商能够更上一层。谢谢！

　　以下是问答环节：

　　主持人：感谢Ray Kurzweil先生精彩的演讲。请您留在台上，我们现在还会请另外一位嘉宾，他是科技人，科技创业者，科技投资者陈恂博士上台。

　　陈恂：谢谢您刚才的介绍，主持人刚才介绍我其他两个身份，第一个，热诚的基点主义者。另外一个Kurzweil是热情粉丝，很高兴今天同台跟您一起讨论。过去一直追随您的工作，我们今天来到这里宣传科技，来深入我们对科技能够做什么的理解，来塑造我们的未来，这是我们人类作为整个一个整体。我们未来论坛所有人非常感谢Kurzweil这样的先锋对未来做出了预测，如果您不做出这些预测其他人无法做出这些预测，正是您的预测使我们看清楚了未来，使我们的未来更加可以理解，可以分析，可以解码。通过预测，未来就不会那么的不确定，不会那么的冷冰冰，也使未来更加亲密一些。正因为如此，我希望大家再次感谢Ray，不仅感谢他为我们发表演讲，感谢他过去这么多年作为未来学家一直辛勤努力和所做的工作。

　　Ray Kurzweil：谢谢，很荣幸能够来到这里，中国是非常富有活力的国家，能够看到未来可以预测也很激动人心。一方面我们可以与，一方面我们也有很多不确定性，希望我们集体合作来预测，来迎接未来。

　　陈恂：在我们谈科技之前，可能有一个问题很多人都想问，在视频中有一个内容，大家来吃那个小白药片，因为他们想成为神仙，想长生不老，我觉得很多人都希望能有长生不老这个选项，您能告诉我那个药片是什么吗？

　　Ray Kurzweil：其实不是像《黑客帝国》中的药片，我们在出版过的书中谈过三个桥，其中第一个桥就是锻炼，吃营养补品过健康的人生，我三十年前被诊出有二型糖尿病，但是通过锻炼糖尿病可以减轻。有很多人说你吃这些营养补品，你是不是就可以长生不老了？不是的，你的目标是到达第二个桥，第二个桥也就是二十年后，二十年后我们会出现生物科技的百花齐放，我刚刚提到了纳米科技，能够为你身体中添加纳米机器人，使你身体更加强壮。我们在未来每一年人均寿命都会增长，但其实这并不是非常确定的，可能人均寿命达到100岁，但是明天可能出车祸等等，但是基本上我们有这种能力，这种技术来增长我们的人均寿命比过去任何时间增长的都要快，2040年、2050年的时候我们其实就能够捕捉大脑中互联信息的互动方式，看看这些方式是如何定义我们的个性，如何指挥我们的行动。一百年以后，我们很多人觉得一年前人都不会把自己的电脑备份，实在是太蠢了。我不能说到台上就长生不老，工作到这儿就结束了，应该是不断的前进，不断的发展科技。

　　陈恂：Ray 不告诉我们那个药是什么药。

　　Ray Kurzweil：在我书中我提到我所有服过的药，我在第十章谈到了Ray 的个人生活。

　　陈恂：未来差不多有150种预测，很多预测都是非常详细的，这是二十年前，二十年后的时候您发现大多数的预测其实是正确的。您今天在台上对我们人类共同未来有什么样的预测？您认为这种发展会为我们带来巨大的影响，但是这种影响又是我们大家平常所忽略的。

　　Ray Kurzweil：你查一个150页的论文，他谈到了我之前所做的所有的预测，包括九十年代末的预测，2009年的时候会发生什么样的事情，有大多数都是正确的，有一些不正确的事情是时候还没到。2009年的时候我们还没有自驾车，也许在未来会有，只不过时间上出现了问题，那些预测最正确的，就是预测那些比如基因序列，遵循了摩尔定律增长的变化。我想说你通过这些定律，你能够预测未来，这些计算能力和资源都是我们能够用的资源，这为我们带来了巨大的机会能重塑未来，这也就是我对此主要的见解。我刚才提到了关于自驾车带来的社会变化和人类的结构变化等等方面的预测，但是在我们这些主要变量中出现指数性增长都是我们需要遵循的。

　　陈恂：非常感谢，下面一个问题可能是有一些争议，我想我们是闭门会议，我们越多的思考一下所创建的技术就会发现，现在使机器变的越来越聪明，与此同时人类的演化看起来好像已经放缓了。因此我们不需要再去努力的挣扎着维持生存了，像您这样的人，还有很多在座的各位，你们对人类的文明是做出了巨大的贡献，但是你们的基因没有得到太多的繁殖，当然你们可能没有这样做，这是否会让你感到担忧，机器变的越来越聪明，但是人类没有变得那么聪明？

　　Ray Kurzweil：我觉得人类实际上是变的越来越聪明了，而且在IQ方面实际上是有记录的，社会组织液变的越来越聪明。比如你可以看到暴力出现了大幅度的下降，我们可以看到这种暴利出现了指数级的下降，可是人们说不是这样的，你可以看看新闻，实际上新闻对于暴力的报道越来越多，主要是由于我们现在信息传播太方便了，过去我们可能听不到这些信息，但是现在我们信息传播速度太快，因此对暴力时间的了解越来越多。现在在战争，或者个人的暴力事件中被杀死的可能性比一百年前低100多倍，由于现在信息技术发展的越来越快，我们有语言，还有书面的语言，还有打印的媒体等等，我们现在还有书、互联网等等，这些信息传播的媒介越来越多少，我们可以更好的沟通，能够更好的理解人，以及人和人之间的关系。很多书中都有记录，证明暴力越来越小，有更好的教育，而且资源的分类也是更好的。当然，有一些人他们生活中需求没有得到满足，我们要重点关注他们。世界银行发展亚洲贫困率在过去15年下降了90%，亚洲在减少贫困的程度是很大的，我们在世界富裕程度比过去大得多。我们社会组织也是变的越来越聪明，你可以看到人们也越来越聪明，因为我们现在可以获得更多的支持，我们获得了很少的教育，我们有大脑的标准。因此并不是人和机器的对立，很多的电影都描述了机器的暴力，实际上人工智能在很多人手中都可以用，五到十年之后，可能每一个人都会利用人工智能，现在人工智能已经和人类社会实现了很好的整合，我们现在已经进入到了这样的整合时代，使我们变得更加的强大。

　　提问：您好，我是软件工程师，在人工智能方面的工程师，在谷歌公司利用。我非常喜欢您的理论，而且我也相信未来基点会到来。有时候我经不住会想，也许有这样的可性，在我们看到基点之前，我们可能会进入到当地极端性。

　　Ray Kurzweil：你的意思是本土极端性。

　　提问：当然这是有很多层面，你会看到技术的快速发展，既使是指数级增长是非常快了，后来即使有了指数级也许也会增长，有一天我们无法生产更好的计算机会怎么样？因为你知道半导体的技术将来总有一天无法变的更好，无法改进，那时候会出现什么样的情况？与此同时还有很多替代性的技术处于发展的初期，那时候会怎么样？您觉得当地极端性，这种可能性存在的可能有多大？您是否对此有所担心？

　　Ray Kurzweil：我觉得有两种方式来看待这个问题，实际上当我走的每一步都会有一些怀疑，可以看看半导体是五微米，后来我们说可以降到一微米，人们说不可能，我们不可能降到一微米，电路会溶解。现在你知道晶体管已经变得越来越小了，我们总是能够找到解决方案，当我们没有找到解决方案你设想一些解决方案，人们就会质疑。我们现在也有纳米级的量级，有一些技术确实会放缓，但是不断有一些新的技术使我们不断的往前走。创新会不断帮助我们改进，也有一些人可能觉得有一些技术无法应用在软件中，后来发现那些技术都应用在了软件上了，前二十个工程学的技术，实际上他们在软件方面和硬件方面相比，软件方面做出的改善是更大的。我相信可能某一个特定的技术无法运作，可能会停止，可能有人有一些工程学上的悲观主义，可能你出现了一些失败的项目，但是实际上还会有其他一些新的项目，我们会不断取得进步，很多国家和越来越多的人参与到这样的游戏中。我有两个研究的实验室，这都是分布式的流程。还有另外的一个威胁，技术可能会带来的一些威胁，你知道现在有非常多的，成千上万的核武器人们不谈，但是这些都是威胁，这些核武器可能会造成一些严重的破坏，一些大恐慌，可能会停止文明的发展。我是一个乐观主义者，我觉得核战是不会发生的，当然确实也会样一些让我们感到比较痛苦的事件，在人类历史上有这样的事件，但是不管怎么样，我们可以改善人类的理解，我对人类的未来是比较乐观的。

　　陈恂：几周前未来论坛有一个演讲，是最受尊敬的一位物理学家做的演讲，他是来自斯坦福大学，给我们介绍了拓扑图，我们有一个11岁的学生谈到了会议，他提出了几个问题，让我们每个人都感到非常的震惊，现在在观众中我也看到了他，蔡佳济小朋友。

　　蔡佳济：谢谢您的介绍，Ray Kurzweil先生，你好！我来自北京八中的蔡佳济，我一直阅读您的书，基点已经到来了，离我们越来越近了，我刚刚读了完了前三章，前三章涉及家族循环规则和计算的趋势，我相信您的理论，当我读的越来越多，我有时候有一些困惑，有一个人问爱因斯坦，一个最难的科学问题是什么？爱因斯坦思考了很久，因为这个问题本身就是难回答的问题，然后他说最难的问题，什么是好的，什么是邪恶的，过去的宇宙是好的还是邪恶的，目前的世界是好的还是邪恶的？未来的宇宙或世界是好的还是邪恶的？您向我们展示了一个让我们感到非常惊讶的一个惊喜的未来和世界，我想问的是，这样的未来是否真的是好的？还是不好的？

　　Ray Kurzweil：这是一个非常好的问题，很多人都会或多或少的思考这个问题，你会看到有不同的理念，涉及到什么是好的，什么是邪恶的。我实际上觉得确实是有一些共识的，尽管看起来人们是有着不同的理念，有一些社会的理念还有宗教的理念都不一样，实际上这是一种黄金法则。我们要把我们的生命贡献在使更多的人生活更加美好，帮助人们克服困难，解除人们的痛苦。我觉得这些技术确实是在克服人们的痛苦，我对此是感到比较满意的。当然，在世界上还是存在着很多的痛苦，并不是所有的痛苦都得到了解决。我们现在有着更好的沟通能力，有了通信的技术能够更多看到人们遭受的痛苦，我们现在治疗了很多的疾病，我们的生活更加的好，活的更长，更幸福，而且我们也快速的克服了贫困，战胜了贫困。我们现在做出了很多的努力，人类的生活会从中受益，这是我的一种感受。很明显，有一些人他们在遭受痛苦，有一些人会辩论，活的更久是否是好的？但是当有人去世的时候人们会感到非常的悲伤，因此挽救人们的生命是非常好的。当人们生病他们会痛苦，如果我们能治疗他们的疾病这当然是好的。我看到已经出现了这样的趋势，如果你去看生活是什么样的，阅读相关的文献，一百年前，甚至女王和过往他们的生活也是非常艰苦的，因为他们不知道一些疾病，也没有抗生素，人们往往会生病。像莫札特和其他伟大的人物30岁的时候就逝世了，我们现在取得了很多的进展，我们生活的更好，我想我们还会不断取得这样的进展，对于我来说不言自明，这是乐观的，积极的发展。我觉得在将来也是比较正面的。我是乐观主义者，我会不断的工作，会使人类生活的更加美好，实现更大的满意度。你提到的这个问题是非常好的一个问题，我们必须要不断的思考，人活着的目的究竟是什么，如果你有更多的见解可以跟我们分享。